统计学毕业论文 统计学毕业论文【通用7篇】
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统计学论文 篇一
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1关于统计学
统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。
2统计学中的几种统计思想
2.1统计思想的形成
统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。
2.2比较常用的几种统计思想
所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括：均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下：
2.2.1均值思想
均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
2.2.2变异思想
统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
2.2.3估计思想
估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
2.2.4相关思想
事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。
2.2.5拟合思想
拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
2.2.6检验思想
统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。
2.3统计思想的特点
作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。
3对统计思想的一些思考
3.1要更正当前存在的一些不正确的思想认识
英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。
3.2要不断拓展统计思维方式
统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化对数据分析的认识
任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(DDA)、推断性数据分析(IDA)和探索性数据分析(EDA)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。
论文摘要】所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。文章通过对统计思想的阐释，提出关于统计思想认识的三点思考。
参考文献：
[1]陈福贵。统计思想雏议[J]北京统计，2004,(05).
[2]庞有贵。统计工作及统计思想[J]科技情报开发与经济，2004,(03).
统计学论文 篇二
第1篇：教学干预在健康医学饮食中的应用
目前，国内有不少学者做过关于如何利用饮食与运动联合方式干预肥胖、高血压、糖尿病等各种慢性疾病的研究，虽然取得一定成效，但大多是短期效应。据调查，大学生饮食和运动方面的现状堪忧。这是影响他们健康的直接或潜在危险行为因素。为促进大学生养成“合理饮食+适度运动”的行为习惯，增强体质，提高学习工作效率，笔者对湖北工程学院大学生进行健康教育课教学干预，并观其干预效应，为学校及相关教育管理部门提供借鉴。
1对象与方法
对象以湖北工程学院从未接受过运动营养、饮食健康方面知识专门教育的120名学生为研究对象，其中选修健康教育课的60名学生作为教学实验组，另随机抽取未选修本门课的60名学生为对照组。
实验组与对照组在性别、年级、生源及是否独生子女上的分布差异均无统计学意义（P值均>)。表明两组均衡可比。
方法
干预内容从20xx年9月至20xx年1月对教学实验班进行为期4个月，每周2学时，合计32学时的教学实验。具体教学内容与进度如下：健康概论(第1周），维持生命过程的营养素（第2周），合理营养与平衡膳食（第3~4周），饮食、运动与肥胖（第5~7周），饮食、运动与癌症（第9~11周），饮食、运动与美容（第12周），大学生健康的运动与饮食护理（第13~16周）。采用的教学方式为多媒体教学，以教师讲解为主，讨论、社会实践和视频教学相结合。除正常的课堂教学之外，还带领学生参观学校食堂及学校周边路边摊、餐馆、茶吧及超市等，让他们亲自观看、感受、体会，了解食品安全与卫生常识，警惕食物中毒；此外，还就学生日常生活中的饮食及运动行为开展讨论，指导并帮助纠错。
问卷调查法笔者在参照美国疾病控制中心(CDC)关于青年危险行为调查问卷（YouthRiskBe-haviorSurveyQuestionnaire，YRBSQ)及中国青少年健康危险行为监测（20xx)6部分内容基础上，结合湖北工程学院大学生饮食、运动行为特点自行设计“大学生饮食与运动行为状况调查问卷”。主要内容包括：健康饮食行为、非健康饮食行为、减肥相关行为、上体育课与课外体育锻炼行为、运动损伤与急救处理行为。超重或肥胖的衡量依据体质量指数：BMI=体重(kg)/身高(m2)，判断标准：BMI<为体重过低；矣BMI<24kg/m2为正常；24kg/m2矣BMI<28kg/m2为超重；BMI28kg/m2为肥胖7。在编制问卷的过程中，为确保问卷内容的合理性与有效性，先后咨询、走访本专业的有关专家6位，经反复修改与完善，得到专家的认可后修订成稿。问卷的信度采用重测信度法，计算相关系数r值为，可信度较高。教学干预前后对实验组与对照组进行两次问卷调查：（1)干预前共发放问卷120份（实验组与对照组各60份），回收有效问卷120份。（2)干预后，用同一问卷对所有调查对象进行第二次调查，以了解课程结束之后的6个月即20xx年1一6月大学生的饮食与运动行为状况。共发放问卷120份，回收有效问卷120份，有效率达100%。
统计学分析运用统计软件为数据进行分析，所用统计方法主要为描述统计和/检验。
2结果
干预前后大学生饮食行为改变情况干预前实验组与对照组健康饮食行为与非健康饮食行为报告率差异均无统计学意义（P值均>)。与干预前相比，干预后实验组大学生健康饮食行为报告率均有所提高，特别是饮食有规律、经常吃早餐、吃蔬菜为250g/d、吃新鲜水果1个/d、吃豆类1~2次/周和喝牛奶1~2杯/d均提高比较明显，差异均有统计学意义（P值均<)。干预后，两组间上述行为报告率差异均有统计学意义(P值均<)。干预后，实验组大学生经常和天天食用油炸食品、方便面、可乐等汽水、甜点的大学生比例（，，，)均低于对照组（，，，)，差异均有统计学意义（P值均<)。与干预前相比，干预后实验组大学生非健康饮食行为率均有所下降，特别是吃油炸食品由干预前的降到，喝可乐等汽水由干预前的降到，差异均有统计学意义（P值均<)。
干预前后大学生减肥相关行为比较，干预后，实验组大学生超重或肥胖的人数由干预前的36人()降到24人（)，差异有统计学意义(x2=，P<)；与对照组（)相比，差异有统计学意义(/=，P<)。从减肥行为来看，通过运动减肥的实验组大学生，从干预前的提高到干预后的，差异有统计学意义(P<)；干预后的实验组报告率（)高于对照组()，差异有统计学意义（P<)。
干预前后大学生上体育课与课外体育锻炼行为比较干预后，实验组大学生经常上体育课与课外体育锻炼的人数较干预前明显增加（P<)；实验组经常上体育课、有规律地参加课外体育锻炼、参加课外体育锻炼为3次/周、课外锻炼时间为30min/次的报告率均高于对照组大学生，差异均有统计学意义（P值均<)。
干预前后大学生运动损伤与急救处理行为比较。干预后，实验组大学生运动损伤人数较干预前均稍有下降，其中，肌肉挫伤由干预前的降到干预后的，干预后的实验组与对照组相比差异有统计学意义（P<)。在运动损伤的急救处理方面，实验组大学生自己应急处理的人数由干预前的提高到干预后的；找队医或校医的人数由干预前的降至干预后的，差异均有统计学意义（P值均<)。干预后，实验组与对照组在上述方面的报告率差异均有统计学意义（P值均<)。
3讨论
调查结果显示，干预后实验组大学生健康饮食行为较干预前有了很大的改善，特别是饮食有规律报告率从干预前的提高到，与对照组之间差异有统计学意义。与张雪莹等08的研究以及潘子儒等63的干预试验结果较为接近。说明健康教育课教学对大学生养成健康饮食行为习惯切实有效。
早餐作为一天中最重要的一餐，应占全天食物总摄入量的30%。经常不吃早餐容易发生低血糖，影响学习效率，还会增加患消化道疾病和胆结石等疾病的风险。本次干预试验结果表明，通过健康教育使大学生懂得吃早餐的重要性，经常吃早餐的报告率明显增多，高于广西、青海、北京、湖北、湖南等地大学生调查结果。
本次调查结果还显示，干预后大学生吃油炸食品、喝可乐等汽水之类的非健康饮食行为报告率明显下降，不良饮食行为得到改善。说明经过相关课程的学习，实验组大学生已意识到油炸类、汽水可乐类等垃圾食品对健康的危害。
合理饮食营养和体育锻炼是维持和促进健康的重要条件。以科学合理的饮食营养为物质基础，以体育锻炼为手段，用锻炼的消耗过程换取锻炼后的超量恢复过程，不仅可以提高人体各器官系统的功能，增强体质，还可保持体内能量的摄排平衡，控制体重。调查结果显示，实验组大学生通过健康教育课的学习，通过运动辅以控制高能饮食减肥的人数明显增多，高于国内同类文献报道结果。此外，依靠节食、催吐和吃减肥药（茶）等非健康减肥方法减肥的人数干预后有所减少。
根据调查结果显示，干预后，实验组大学生经常上体育课和参加课外体育锻炼的人数明显增多，整体情况明显优于对照组，特别是锻炼次数与锻炼持续时间都高于国内同类文献报道。表明健康教育课教学对大学生运动行为的干预效果非常明显。
适度强度的运动有益于大学生身心健康。运动过度容易造成损伤，因此，运动的防护及损伤的处理极为重要。本研究结果显示，大学生运动损伤主要是—些轻度的肌肉拉伤、关节韧带扭伤和运动劳损。通过健康教育课中运动损伤的预防、损伤急救处理知识与技能的学习，干预后实验组大学生自己应急处理运动损伤的能力明显提升。所以，尽管大学生运动次数较干预前增多，但发生运动损伤的概率没有增大。
已有干预研究证实，健康教育对促进学生饮食与运动行为的改变切实有效te一22。本研究认为，均衡营养、平衡膳食，养成健康饮食和适度运动的行为习惯不但是高校健康教育的目的，而且是每一个大学生必须躬行践行的事。本研究的课程教学内容及视频教学、技能示范与社会实践等多样化的教学形式极大地吸引了学生的参与兴趣，对促进学生养成良好的饮食与运动行为习惯效果显着，因而值得高校加以推广。
第2篇：健康饮食医学在高脂血症患者中的饮食干预
血脂异常是造成动脉粥样硬化和脂肪肝等多种疾病的重要危险因素之一。近年来，随着社会经济的发展，人们生活水平的提高，生活节奏的加快，生活方式及饮食环境的改变，使得高脂血症发病率急剧攀升，给患者的身体造成了严重的损害，对家庭带来了巨大的压力。饮食治疗是高脂血症综合治疗的基础，单纯使用药物治疗，如不调整饮食结构，仍不能有效控制高血脂。为促进高脂血症患者合理饮食，丽水市干部保健服务中心对318例健康体检确诊为高脂血症患者进行家庭健康饮食干预，效果较好，现报告如下。
1对象与方法
对象入组标准：本市机关干部，行常规年度健康体检，符合《中国成人血脂异常防治指南》高脂血症诊断标准2，排除合并心脑血管并发症，严重高血压病、糖尿病、心脏病等患者。20xx年1月至12月，符合入组标准318例，其中男178例、女140例；年龄34?70岁；甘油三酯（TG)(士)mmol/L，总胆固醇（TTC)(±)mmol/L，低密度脂蛋白胆固醇（LDL—C)(士)mmol/L，高密度脂蛋白胆固醇（HDL—C)(±)mmol/L。
家庭健康饮食干预方法
建立健康档案由保健护士专人负责建立健康档案，内容包括患者姓名、性别、年龄、身高、体重、文化程度、诊断；建档时饮食状况、血脂水平、有无其他并发症；患者对疾病认识水平、目前家庭支持情况。
认知及行为测评自行设计健康饮食知识及行为评估表，内容包括高脂血症疾病认知、合理膳食知识、重视饮食调理、自控能力、家庭支持情况等。
制定营养处方执行低热量、低胆固醇、低饱和脂肪酸食谱方案。总热量控制：每人每天所需热量（kcal)=标准体重（kg)X(30?35)。成年男性标准体重=身高（cm)—(kg)、女性标准体重=身高（cm)—(kg)—。三餐热量比例为3：4：3，糖、脂肪、蛋白质三大营养素供能比例分别为50%?60%、15%?20%、25%?30%。根据每例患者高血脂危险因素评估结果及饮食习惯，与患者、家属共同制定每曰三餐的食谱。
随访与督导分别在患者体检后1周、1月、3月、6月、12月进行电话随访或上门走访。随访内容包括健康饮食知识掌握情况、饮食食谱执行情况、自控能力、家庭支持情况等，同时对存在的问题加以健康宣教，根据患者情况调整营养处方，督导患者执行营养处方。
效果评价方法由专职保健护士在干预前及干预1年后负责对患者作健康饮食知识及行为评估、高血脂危险因素评估。干预1年后复查血脂水平。
统计学方法所有数据输入软件进行统计学分析，数据经正态性检验，若服从正态分布进行配对f检验，P<为差异有显着的统计学意义。
2结果
干预前后318例患者健康饮食认知及行为评估。
干预前后318例患者血脂水平比较。
3讨论
做好高脂血症患者饮食干预的意义长期血脂增高的直接后果是脂质尤其是胆固醇侵入大血管壁，沉积、聚集，促使动脉内膜平滑肌细胞和纤维细胞增生，导致动脉粥样硬化，而动脉粥样硬化又是冠心病、脑卒中等疾病的重要病理基础。及时有效的调脂治疗可以显着降低此类疾病的发病率、致残率与病死率。饮食治疗是高脂血症综合治疗的基础，无论哪一型高脂血症，饮食治疗是首要的基本治疗措施。饮食治疗的目的是降低饱和脂肪酸和胆固醇的摄入量，控制总热量，从而降低血清TG水平，保持均衡营养。
家庭健康饮食干预的优势
降低患者血脂水平由于高脂血症就医时间相对较短，治疗大多在家进行，故患者的自我饮食控制对该病的预后及防止并发症的发生密切相关。实施家庭健康饮食干预，为患者建立健康档案，保健护士定期对患者进行电话随访或上门走访，有利于发现病情，早期干预，普及健康知识，维护患者健康；根据患者高血脂危险因素及饮食习惯制定个体化营养处方，可取得患者合作，最终达到控制饮食、降低血脂的目的。本文资料显示，家庭健康饮食干预后，患者TG、TC、LDL—C较干预前下降、HDL—C升高。
纠正患者错误认知和信念合理的饮食是治疗高血脂的有效和必要的措施，即使服用降脂药，也应以饮食治疗为基础，否则药物的疗效也将被无节制的饮食所降低。患者的态度和信念与饮食治疗效果密切相关。干预前的健康饮食知识及行为测评，有助于干预者了解患者对饮食治疗的认知，清楚影响患者遵医嘱饮食的因素，提出针对性干预措施，帮助患者认清遵医嘱饮食可能获得的益处，使患者积极主动配合治疗。本文资料显示，家庭健康饮食干预对患者不良生活方式的改变效果显着，同时也避免了长期药物治疗所带来的不良反应，与美国国家胆固醇教育计划的成人治疗专家组m(ATPE)20xx年对目前和未来血脂异常的干预即治疗性生活方式的改变仍为临床干预的基本措施6相一致。
提升家庭支持度重视家庭成员在促进患者饮食治疗依从性的重要作用。在健康饮食教育中邀请患者家属及亲友参加，让家属明白遵医嘱饮食对控制疾病发展的重要性，帮助患者克服依从性差的懈怠情绪，请患者及家属共同参与饮食方案的制定，取得家庭的支持，使患者坚持遵医嘱饮食，从而达到治疗的最佳状态。本文资料显示，干预后患者的家庭支持率显着增高，这样既加深了亲人之间的感情，又提高了患者的依从性。
统计学论文 篇三
关键词：统计学；医学；科研；论文；问题
医学统计学是现代医学研究的重要方法和技术手段，是医学科研论文中不可或缺的部分，其应用水平直接影响科研成果的质量[1]。医学科研人员在撰写论文时若未能仔细钻研流行病学和卫生统计学等专业知识，或未咨询专业统计学研究人员，盲目套用统计学方法，往往会造成应用统计学方法及处理数据时出现错误，如变量选择和纳入、模型选择、结果描述等错用情况发生。在医学研究设计、数据收集、数据整理、结果解释和表达等环节均有可能存在统计学应用不当的问题[2‐5]。就已发表的医学科技论文来看，研究设计环节中存在的问题在审稿时比较容易被识别，且大部分存在科研设计缺陷的论文在审稿阶段已滤除，而运用统计学方法分析资料，应用统计学软件实现数据管理和分析，正确解释和表达统计分析结果等问题则往往比较隐蔽，这部分问题在进入编辑修稿阶段才显现。编辑修稿阶段是论文出版前的最后质量控制环节，编辑对论文统计学问题的审核把关起着至关重要的作用，因此，需要期刊编辑具有过硬的专业知识、严谨的治学态度及高度的责任心处理遗留错误，特别是有些疑难问题往往需要专业统计学人员介入进行判断。已有调查显示，1990年—2003年发表在NEnglJMed、JAMA和Lancet三大顶尖医学杂志上且引用次数超过1000次的文献中，有近1/3的文献存在统计学问题[6‐7]。可见统计学误用、错用问题在医学期刊中相对较多。因此，对于医学期刊社而言，强调在论文审稿阶段邀请统计专业审稿专家进行统计方面把关十分重要。现就医学论文中常见的统计学问题及可能的避免方法分析如下，以飨同道共勉。
1描述性分析时存在的统计学问题
定量资料中的连续性资料一般采用集中趋势加离散趋势形式描述，例如均数±标准差（x±s）及中位数（四分位数间距）。目前，绝大部分文献统计描述都以均数±标准差形式进行，研究者往往未检验所研究指标数据的正态性，而理所应当地将数据以正态方式进行呈现，忽略了非正态分布数据应当采用中位数（四分位数间距）的形式来描述比较妥当，这样的错误使用可能会让读者对数据总体分布造成错误判断。此外，某些研究中研究者会采用均数±标准误进行统计描述。一方面，可能是因为研究者对标准误和标准差的具体含义辨识不准确，样本标准差是用来描述正态分布数据离散程度的统计量，是将方差开平方即得到的标准差；而样本标准误是指样本均数的标准差，是一个统计推断的指标，用于将统计量推断到总体参数。另一方面，由于样本标准误一般比标准差小，出于使研究结果看上去更具优势考虑，研究者会使用标准误代替标准差。
2统计分析方法不满足假设条件
2.1不满足参数检验的数据采用了参数检验方法
2.1.1不满足正态性在进行两组或多组定量资料参数检验时，相比于独立性和方差齐性，数据正态性往往容易被忽视。首先需注意，独立样本t检验或方差分析对正态分布的要求有一定耐性。如果原数据或经变换后数据不是严重地偏离正态分布，且样本量比较大，仍可以采用参数检验方法。但如果原数据或经变换后数据偏态严重，且样本量不大，不建议使用参数检验方法，推荐采用非参数检验对数据进行统计分析。但当样本量很大时（如>200），即使呈两点分布或指数分布，其样本t统计量也近似服从正态分布[8]。在这种情况下，选用参数检验或非参数检验均可。2.1.2重复测量数据对于重复测量数据的分析方法，大部分科研工作者首先想到的是重复测量方差分析[9],其具有结果呈现形式简单、易于解释的优点，但其前提条件相对较多且通常不易满足。比如需要平衡数据，这就要求所有观测不能有缺失值，否则相应的观测对象需要被删除。此外，重复测量方差分析还要求相应变量之间的等相关性以及资料的球形对称性（可以理解为复杂情况下的方差齐性），若这些条件不满足，参数检验的方法将不再适用，只能采用边际多层模型或线性混合模型等进行分析。
2.2不满足卡方检验条件的数据采用了卡方检验
两独立样本四格表资料的卡方检验要求总例数n≥40且理论频数T≥5[10]。若n≥40，且T为1~<5，采用连续校正的卡方或Fisher精确概率法进行检验；若n<40或T<1，则采用Fisher精确概率法进行检验。配对四格表资料卡方检验要求不一致对子b+c≥40，否则采用校正卡方检验。R×C表资料卡方检验中要求不宜有1/5以上的格子T<5，不宜有格子T<1，否则需采用Fisher精确概率法进行统计分析。
2.3不满足线性回归条件的数据采用了线性回归分析
线性回归模型的前提条件包括线性、独立性、正态性和方差齐性。其中，线性是指因变量的总体平均值与自变量呈线性关系。可以通过绘制散点图判断回归关系是否成立[11]。独立性是指任意2条记录互相独立。正态性是指模型的误差项需服从正态分布（等价于当自变量X为定值时因变量Y也呈正态分布），而在样本量较大时可以忽略正态性要求。方差齐性是指在自变量X的取值范围内，不论X取什么值，Y都具有相同的方差，等价于残差的方差齐性。需要注意的是，线性、正态性和方差齐性通常通过绘制散点图或正态概率图等即可快速判断，但独立性往往容易被研究人员忽视，即纳入分析的研究对象不应有多条记录，如果有部分研究对象有多条记录，则应只保留一条记录，否则不能采用线性回归模型进行分析，只能改用混合效应模型进行分析。同时，还需注意，如果是多因素回归分析，则上述线性、正态性和方差齐性的条件应在各变量和因变量之间均得以满足。
3结果阐释时存在的问题
3.1受制于P值，未按常用界值对数据进行划分
在进行多元回归分析之前，比较可取的是先进行单因素回归分析。如某单因素为连续型变量，且已知其为结局变量的危险因素可能性较大，若将其直接纳入模型进行单因素回归分析，则可能发现其回归系数β无统计学意义（P>0.05），这时某些研究者可能会采用将连续型变量分类的方式以获得较好结果，可能为得到较小的P值而未采用常用的有意义界值进行划分，如在研究血压对某种慢性病的影响时，未按照临床定义的高血压界定值对血压值进行分类，而是以在数据分析时获得最小P值为目标取最佳截断值进行分析，这种方法会使结果产生较大偏倚。因此，在实际运用时应尽量按照临床上常用分类标准对连续型变量进行分类。
3.2对没有统计学意义的结果进行过分阐释
医学研究中常常会获得P>0.05的结果，此时若以α=0.05为检验水准则表示结果不能拒绝H0假设，但也不能下结论说H0成立[12]。如研究某因素与阿尔兹海默病间的关系时，通过多因素回归分析发现回归系数的P>0.05，此时可以认为这个回归结果不具有统计学意义，但在结果讨论中不能以此下结论认为该因素与阿尔兹海默病无关，甚至以此来推翻之前的研究结论。因为在假设检验中，利用反证法思想是以假设H0成立来进行推导，若能推导出原假设不成立的结果，则可以推翻原假设而证明H1成立，但如果推导出H0成立，则并不能做出任何判断，只能说明以目前结果尚不能拒绝H0，而后应该思考是否是因为实验样本量不够或是统计效能不够，以在将来进行进一步探究。
3.3有统计学意义的结果不一定有实际临床意义
临床实践中，两组或多组差异有统计学意义不一定说明差异具有临床意义，判断是否具有实际临床意义需要结合研究背景和相关临床专业知识[13]。最经典的例子是研究某种降压药的降压效果。临床上一般认为要使血压降低10mmHg（1mmHg=0.133kPa）以上才能认为具有临床意义，而如果研究样本量较大，即使试验组和对照组间血压相差不到10mmHg，也非常有可能得到P<0.05的结果，从而得出该药具有好的临床应用价值这一不正确结论。再如，临床研究较重视病人生活质量评价，尤其对心理状况进行评价时一般采用相关量表进行测评，对量表测评结果进行统计学分析时得出有统计学意义（P<0.05），在分析时直接推断出某干预方法比另一种方法更有效，而未考虑研究对象干预前水平，可能造成研究结论科学性不足。因此，在进行相关疗效评价时，不能仅依据结果是否有统计学意义，生物学意义才是最重要的。
3.4在不直接进行比较的情况下判断两组治疗效果
优劣干预在试验条件或试验组中产生了显著效果，而相应的效果在对照条件或对照组中不显著，研究人员有时会提出试验组效果比对照组效果要好[14]。这种错误推断很常见。如观察A药和B药的治疗效果，采用自身前后配对设计，得到的结果是A药治疗前后配对t检验差异有统计学意义（P<0.05），而B药治疗前后差异没有统计学意义（P>0.05）。此时，只能下“A药在其受试者中观察到显著药效，而B药在其受试者中未观察到显著药效”的结论，但不能就此认为A药治疗效果优于B药。要了解两组治疗效果的差异，需要按非配对t检验对两组进行直接比较。另外，还有一种情况，即在进行多组均值或率的比较时，如果已知A组效应优于B组（P<0.05），而B组效应和C组效应差异无统计学意义（P>0.05），此时不能按照数学逻辑进行推导，得出“A组效应同样优于C组”的错误结论。正确做法应当是将A组和C组直接进行比较。
4可能避免统计学错误的方法及建议
4.1根据研究目的选择适宜的统计分析方法
统计学方法的运用需要考虑其前提条件[15‐16]。若在实际应用过程中忽视了这些条件，所得出的结果往往可能也是错误的。所以在应用模型及检验方法时需要特别注意其应用条件。参数检验及大部分模型多要求正态性及独立性[17]。在应用前需对数据进行正态性检验，若不满足正态性，可以考虑通过对数转换、平方根转换及平方根反正弦变换等方法使数据转换成正态以满足应用条件。若无法转换为正态性数据则可采用秩转换的非参数检验方法。而在卡方检验中，若不满足适用条件可考虑采用合适的合并方法[18]。
4.2切勿过分受制于P值P值是最常用的统计指标
[19‐20]，科研设计通常会利用P值得出结论，但若过分关注P值，依据P值处理数据或进行相关结果解释，有时会得出不恰当或错误结论。P值小于既定检验水准不等同于该项结果就具有临床或者实际意义。同理，P值大于检验水准也并不能说明该项结果无效。在实际数据分析及结果解释时应客观分析而不是受制于P值，目前，越来越多地提倡用效应值加95%置信区间来表达结果[20]，这样既能进行结果比较，也可以观察到是否具有临床实际指导意义。
4.3科学地解释统计结果
不同研究设计类型要求的统计方法不同，结果解释存在一定差异，这是一个在实际工作中常被忽略但却至关重要的问题。首先，需正确理解假设检验结果。“差异有统计学意义”并不意味着在医学专业上就是“重要”的。相关系数的假设检验只能说明相关关系是否有统计学意义，既不能说明相关关系是否密切，也不能说明相关关系是否具有医学专业上的某种意义。其次，需正确解释不同研究类型数据分析结果。观察性研究本身已经决定了研究结论的局限性；实验性研究能够较好地控制各种混杂因素，对于严谨设计的实验性研究，结论通常较为可靠，但要注意临床试验对象是人时，存在诸多心理（如安慰剂效应和霍桑效应）以及伦理问题的局限，下结论时需特别谨慎。最后，需正确解释不同单位数据分析结果。对于研究对象基于学校、单位或地区等水平的汇总数据所进行的分析，如果在个人水平上下结论，就需特别严谨，注意因果推论时的逻辑性和正确性。
5小结
统计课程论文 篇四
交通土建专业在国内外诸多院校皆有开设，查阅资料表明，目前对于该专业一些课程的配套课程设计指导资料较多，但主要存在三点问题：第一，课程设计与课程教学内容的衔接性较弱，没有很好地突出课堂教学内容的重点，因此在设计中没有针对性的进行练习；第二，设计资料的编制往往主要面对某一门专业课程，没有从整个专业的角度构建课程设计教学体系；第三，课程设计资料没有专业特色。我校交通土建专业方向自1994年设立以来，多年来经过不断的建设和完善，在专业课程设置上不断的丰富，目前有7门专业课程，其中《道路规划与勘测设计》、《道路工程》、《桥梁工程》作为专业主干课程开设最早，目前课堂教学建设部分非常完善，但对其配套的课程设计的教学建设工作因为开展较晚，目前成果仍处于初级阶段。每门课程初步建立了相对独立的课程设计大纲和较为简单的课程设计指导书。总结来看，目前存在的主要问题有三点：第一，鉴于这三门课程在教学内容上有先后顺序，是一个完整的体系，《道路规划与勘测设计》主要介绍一般道路的路线线形设计，在此基础上《道路工程》对一般道路的结构进行介绍，因此《道路工程》教学大纲中明确要求《道路规划与勘测设计》是其先修课程之一；而《桥梁工程》在课程教学中同样需要《道路规划与勘测设计》、《道路工程》为其基础。现有课程设计指导材料没有反映出课程内容之间的这种衔接，体现不出课程内容上的承袭。第二，因现有课程设计材料编制相对独立，因此，在内容上互相之间有一定的重复，例如《道路规划与勘测设计》课程设计中有路线纵断面的设计要求，而《道路工程》课程设计中同样有该部分的设计要求等。第三，在设计开展的时间上没有很好的协调，教学效果不能得到更好的发挥。
二、改革内容研究
（1）交通土建专业课程体系合理结构
目前我校现有交通土建专业主干课程中《交通规划与道路勘测设计》、《道路工程》以及《桥梁工程》三门专业课之间的关系是：《交通规划与道路勘测设计》主要讲述路线几何线形，《道路工程》则主要讲述道路结构的角度，这两门课程构成了道路工程专业知识的主体，而道路在延展过程过必不可少的出现桥梁结构，因此，桥梁结构是道路交通的重要组成部分，不可或缺。针对三门课程辅助设置课程设计加强对课程的学习，从而构成了最基础的交通土建课程设计专业体系。而这种课程设计体系的构成，要明确课程知识之间的联系与区别，抓住课堂教学中需要通过实践练习加以巩固掌握的知识重点，合理建立课程设计的基本任务和目标。
（2）建立交通土建专业课程设计体系教学大纲
目前三门课程设计相互之间联系性不强，没有形成一个连贯的体系，例如《交通规划与道路勘测设计》课程设计中完成了路线平、纵、横的线形设计，同时对路基工程量进行了统计，而《道路工程》课程设计中同样对道路的纵、横断面进行了设计工作，同时加上了路面结构设计与支档设计，最后同样统计了工程量。因此需要对两个设计内容进行梳理和整合，通过改革形成一个较为完好的体系。因此，应对现有课程设计指导大纲进行针对性的梳理、改革和完善，建立课程设计体系新版教学大纲，体现了课程体系上的相关性和完整性。
（3）确立交通土建课程设计体系教学内容
现有课程教学指导材料内容、结构、难度上存在不足，在有些方面应进行扩展和加深，例如道路结构方面的设计中，应该适当的增加设计内容，在现有的沥青混凝土路面设计基础上，应该增加水泥混凝土路面结构的设计，两种结构的设计都应该要求设计，从而达到对路面材料与结构设计知识的全面掌握和巩固；而对有些方面则进行了必要的删改，例如道路的纵断面设计部分不应该出现重复，这样使得设计中出现了大量的无效练习，应该把重点放在路面结构设计上和支挡设计上，同时考虑加入排水系统的设计。通过改革和完善最终形成新的交通土建课程设计体系教学指导书，使得各门课程设计从内容上构建成一个有机整体，同时，从工作量和难度上确定合理的尺度，经过投入使用收到了较好的教学效果。
三、结语
统计课程论文 篇五
1.知识目标的改革
主要是使学生掌握常用试验设计方案，掌握正态总体的统计量的分布，掌握常用统计描述指标的计算方法、正态总体的均值和方差的置信区间的求法等。
2.能力目标的改革
主要是使学生能熟练地运用所学知识对统计数据作医学参考值范围（质量控制、可疑值取舍）、参数区间估计、参数假设检验、方差分析、线性相关与回归分析，能熟练使用SPSS进行统计数据的处理等。
3.人文素质培养目标的改革
主要是引导学生逐步养成良好的学习习惯、创新意识和实事求是的科学态度，具有沟通、组织、协调等能力以及团队合作的精神，在专业方面要引导学生初步具备自主学习医药数理统计新知识的方法能力以及信息处理能力，树立终身学习的观念。
二、教学内容的改革
根据高职高专医药学院校教学定位和医药专业学生的专业特点，强化岗位工作任务与课程教学内容的有效对接（尝试专业基础课体现“工学结合”），积极推行任务引领、案例或项目驱动课程。打破原来课程的知识体系，根据岗位工作过程的系统化确定的课程教学内容的标准为依据，适当删减、合并教学内容并且引进专业需要的新内容，加大实践教学内容比例，着重培养学生分析问题和解决问题的能力以及实际动手能力，使课程尽可能体现应用的特点，使其知识结构更具实用性、可读性，更具医药学的特点。要改变以前重概率轻统计、重理论轻应用的现象，淡化定理证明和计算技巧训练，加强统计试验设计和统计思想方法的讲解，注意阐释数理统计应用的背景及应用中所需的条件，对得出的结论进行合理的解释，重点介绍如何用统计方法解决实际问题，做到学以致用，突出应用。要增加与医药学紧密联系的一些教学案例，让学生通过学习这些案例来体会这门课程的重要性，体会医药数理统计的价值，激发学习兴趣。运用医药学研究的案例（或项目）引导教学。用案例（或项目）引出知识点，也可以在讲解知识点后用案例（或项目）做实证。从实际问题入手，介绍统计推断方法，注重训练学生的岗位工作能力与统计思维能力（做中学、做中教、做中研）。
三、教学方法改革
1.采用研究教学法
研究教学法就是指教师依据具体教学内容，遵照教学目的，提出富有思考性的题目和研究要求，先由学生个人独立思考、琢磨，然后互相研究，得出初步的认识、理解、判断和概括，再由教师归纳、总结，讲授正确答案，纠正错误意见，完成教学过程的教学方法。研究教学法不仅适用于师生之间的双边活动，而且适用于学生之间认识的交流活动。这种教学法的特点是，它是在教师提出问题的前提下的一种有目的、有针对性的研究和学习活动，这一特点体现了这种教学方法与启发式教学和发现法教学的区别。
2.采用案例教学法
在传授知识之前，教师提出一个医药学真实的案例，学生在教师引导下，采用互动方式讨论、分析案例。教师要鼓励学生积极思考，启发学生讨论设计解决问题的方法和步骤，对他们的实际操作能力、判断能力及创造能力给予重视，针对具体案例要求一题多解，允许批判精神的存在，在学生充分发表了观点后，教师及时总结答疑。案例教学法采用的案例是来源于现实的医药学实际问题，有可能就是学生将来步入工作岗位要面临的实际问题，这样对学生来说就有一种吸引力，提高了学生参与的积极性。案例教学法采取以学生为主进行课堂讨论研究的方式，有效地培养了学生分析问题、解决问题的能力和决策能力。应用案例教学法，将医药数理统计中的难点、重点都环境化、具体化，并让学生都参与到讨论分析的过程中，以使学生能够充分理解这类知识，在这个过程中切身感受到数理统计应用的奇妙作用。
3.采用社会实践教学法
社会实践最大的意义和出发点是通过社会实践的指导和开展，促使学生掌握将书本知识和社会实践相结合的方法，借助社会实践这一杠杆工具将书本僵硬、理性的知识，运用到活生生、真实的社会生活中，即真正理解理论来源于实践并指导实践的道理，以提高学生的整体素质和能力。通过到医院、药厂进行实践活动使学生学会深度思考问题的方法，使学生在未来的学习中能，运用理论知识对医药学案例加以深度分析，从而能更好地理解和运用书本知识。
四、教学手段改革
1.运用多媒体课件进行辅助教学
“医药数理统计”这门课程基本理论比较抽象，为了消除学生的畏难情绪，增强课堂学习内容的感染力，在课堂上恰当地使用有价值的多媒体教学课件，能提高学生的学习兴趣，因为通过图形显示配上文字说明，能创设一个图文并茂、声像并举、生动直观的教学环境。
2.开展理实一体化教学
对于实践教学，原来整章的理论教学讲完，才能进行这章的实践教学，使理论与实践相脱离。现在对实训项目——SPSS统计软件的应用实践教学，采用四步“理实一体”教学法，即边讲解、边示范、边模仿、边练习。教师把学生组织到机房，做到理论教学讲授内容与相应的实践教学项目安排同步进行，实训项目由教师进行操作演示，然后根据教师的指导，学生进行相应的训练，真正实现理论教学与实践教学有效接地理实一体化教学。
3.开设网络教学课程
加强对教师的现代教育技术手段培训，积极推进课件教学和网络教学建设，创建医药数理统计课程多媒体网络教学平台，相关的教学大纲、教案与课件、目标检测与试题（卷）库、实训项目、说课与课件、微课、参考文献目录等上网并免费开放，开发网络教学资源，包括交互式教学、自学、讨论、答疑和考试等，实现优质教学资源共享。鼓励学生充分利用网络资源查找一些疑难问题，学生通过上网查找资料，提升了通过网络获取学习资料的能力。
五、教学考核改革
统计学论文 篇六
一、统计学课程介绍：
统计学是一门实践性很强的方法__学科。1992年国家技术监督局在GB/T14745—92《学科分类与代码》，把包括原来社会科学领域和自然科学领域的各种统计学归并为一门统计学，并将其与数学、经济学等并列上升为一级学科，统计学从此以崭新的面貌出现在我国。
课程作用：21世纪是知识经济的时代，也是信息高速发展和传递的时代。统计是获得信息的手段和源泉且具有反馈信息、提供咨询、实施监督、支持决策的作用。统计学作为一门收集、整理、和分析数据的方法__科学，目的是探索客观事物内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。越是先进的`国家，统计理论和统计方法普及率、应用率越高。因此，培养统计意识，经常关注统计数据，掌握实用的统计知识，在日常经济生活和管理活动中运用统计知识，无论是对于学习、研究还是对我们的生活来讲都具有重要意义。
课程定位：《统计学》课程是面向经济管理类各专业的核心课程。它是经济管理类专业包括会计学专业、财务管理专业、旅游管理专业、市场营销专业、国际经济与贸易专业、金融学专业、社会保障等专业的专业基础课。在统计学教学中，注重培养学生的数据收集与分析能力、统计预测能力。培养学生的统计思想，提高学生的统计分析与应用能力。
课程目标：本课程的基本目标是：系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用。通过本门课程的学习，使学生具备基本的统计思想，培养学生学习统计的兴趣，提高学生掌握基本统计方法和应用统计分析方法解决经济管理中实际问题的能力。同时为今后进一步学习相关专业打下坚实的基础。
二、实习时间：20__年12月26日——20__年12月31日
三、实习目的：
实习是统计学专业教学计划的重要组成部分，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。
统计学是我们这学期新开的课程，在大家学习了一学期理论知识后，都对统计学有了初步的认识与了解。实习的目的是使我们巩固和运用所学的基础知识和基本技能，建立统计意识和思想，运用收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断，获得相关经验，进一步理解统计的特点与规律，培养与提高我们的独立从事统计工作的能力，并使我们接受深刻的专业思想教育。
四、实习内容：
实习的内容只要有一下几个实验：
(2)用E_CEL计算描述统计量。主要是计算一组数据的众数、中位数、标准差、算术平均数。使用描述统计工具量对数据进行描述。
(3)用E_CEL进行时间序列分析。计算逐期增长量、累计增长率、平均增长量，测定发展速度、环比发展速度及平均发展速度。计算长期趋势与季节变动。
(4)用E_CEL进行指数分析。包括计算总指数和平均指数以及因素分析。
(5)用E_CEL进行相关和回归分析。
五、实习过程中注意点
通过用对这五个实验的实习，我觉得以下几个方面是值得注意的：
1、数据的搜集
2、数据的图表展示
表格性的数据，我们不易从中找出规律性的东西，不便于我们对其分析。而将表格性的出具同图表的形式展示出来使数据说明更加形象直观。便于我们从中发现其规律。本次试验所分析的数据是数值型寻呼机。数值型数据的展示方法很多，对分类数据和顺序数据的展示方法都适用于数值型数据而数值型数据还有自己的一些图示方法。我们要根据数字的性质，选择与其合适的图表形式。
3、E_CEL数据处理技术
我们学习的教材的一个特点就是更加突出了与计算机的结合主要是突出了与E_CEL的结合。因此我们在试验中更主要的是运用E_CEL软件对数据处理分析。E_CEL数据处理技术贯穿与整个试验过程的始终。E_CEL是我们统计试验的基础知识。若不知E_CEL的运用则无法进行试验。因此在试验中运用最多的还是E_CEL技术。所以我们要充分了解计算机包括E_CEL对统计的重要性。
六、实习心得与体会
这学期，我们开设的统计学这门课是是理论性与实践性并重的一门课。通过一学期的学习我们对统计学应用领域及其类型喝基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的也是教育改革的方向。在学期末，学校为我们安排了统计学的实习。实践提高我们动手操作的能力和把理论应用到实践中去的思想，也通过试验加深我们对课本上理论的认识和掌握。在统计学实习此期间，我进一步学习了统计学的理论知识体系，对统计有了更深的理解，并且将理论与实践有机结合起来，深化了对课本知识的了解。从而巩固和运用所学的基础知识和基本技能，建立统计意识和思想，运用分析处理数据的方法，根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断，获得相关经验，进一步理解统计的特点与规律，提高独立从事统计工作的能力，从而接受更深刻的专业思想教育。
本次实习，我也发现了自己有很多不足。首先对于数字统计的粗心，统计，对于人的细心程度由很高的要求。而我却在此过程中马马虎虎，很多次犯一些低级错误，引起不必要的错误与麻烦。其次发现自己对统计的认识深刻程度还远远不够，以前自以为是的认为书本上的知识都了解了，统计实习一定
没有问题，但事实是自己太高估自己了。
本次实习是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我将自己所学的知识应用于实际的工作中，学会了利用E_cel软件进行数据搜集与整理数据，对数据进行统计分组，然后再做成各种统计图和散点图。我还学会了用E_cel计算描述统计量，用E_cel进行实践序列分析、指数分析和相关回归分析。真正做到了理论应用于实际，在实践中我的知识得到了巩固，解决问题的能力也得到了提升；这也就是本次实习的目的。实习期间，我利用此次难得的机会，努力学习，严格要求自己。原本以为统计学实习是件很简单的事，就是做几个e_cel而已，但是实习了才发现，其实我在统计学学习中还有一些问题的。但是遇到问题后，在老师的指导下，解决了问题，最后顺利得完成了实习任务。我也深深的感觉到自己所学知识的肤浅和在实际运用中的专业知识的匮乏，今后我将继续学习统计学方面的知识，不断丰富自我，完善自我，超越自我。
最后，借此机会，由衷地感谢为我此次实习提供帮助和指导的老师和同学。
统计学论文 篇七
个人概况
姓名：
性别： 男
出生年月：
健康状况：健康
毕业院校：xx_大学
专业：统计学
邮箱：
政治面貌：党员
籍贯：
教育背景：
xx年-xx年 xx大学 统计学专业 本科
主修课程：
spss统计软件与应用，数据挖掘，统计学原理，概率论数理统计学，期权、期货及其他衍生产品，抽样调查理论与方法，多元统计分析，国民经济统计学，宏微观经济学，C语言，数理经济学，投资经济学，贝叶斯统计。
个人能力：
具有较强的英语听说读写能力。CET-4 总分459;普通话流利，具有较强语言表达能力。
熟练使用spss、R等统计软件进行数据挖掘与统计分析等工作，精通word、Excel、 PowerPoint等办公软件的使用。
选修学习了Photoshop图像处理软件。
实践与实习：
数学建模课程设计、统计建模与数学据分析实习、统计调查与计算实习、常用工具软件实习、应用统计课程软件实习、C语言课程设计；周末是会做一些兼职，暑假时也会找些工作，比如电子厂以及手机店，也做过抽样调查。
社团活动：
加入学生会并积极参与院系举办的活动。
积极参加各个社团，做一些有意义的事。
积极组织并参与系各个晚会、运动会的举办。
个性特点：
本人做事稳妥、严谨，遵规守信，专心致志，有较强的上进心，具有吃苦耐劳的精神，能较快适应环境，为人诚实，做事细心谨慎，责任心强，具有良好的团队合作精神和沟通能力。个性乐观执着，积极进取，敢于面对困难与挑战。
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