宣明栋 数据思维宣明栋心得体会范本 宣明栋数据思维课【4篇】

2023-07-21 10:46:31

这里是书包范文精心整编的数据思维宣明栋心得体会范本 宣明栋数据思维课【4篇】,让您更全面的了解宣明栋的相关知识。

描写数据思维宣明栋心得体会 篇一

本册教材的教学内容有:万以上数的认识,年、月、日,小数的初步认识,计算器,三位数乘两位数,观察物体,除数是两位数的除法,平行与相交,统计。

二、教学目标

(一)数与代数

能结合具体情境初步理解小数的意义,能认、读、写小数。

2.能计算三位数乘两位数的乘法,三位数除以两位数的除法。

3.经历与他人交流各自算法的过程。

4.能灵活运用不同的方法解决生活中的简单问题,并能对结果 的合理性进行判断。

5.认识年、月、日,了解它们之间的关系。

(二)统计与概率

对数据的收集、整理、描述和分析过程有所体验。

2.通过实例,认识统计表和象形统计图、条形统计图(1格代表 1个单位),并完成相应的图表。

3.能根据简单的问题,使用适当的方法(如记数、测量、实验等) 收集数据,并将数据记录在统计表中。

4.通过丰富的实例,了解平均数的意义,会求简单数据的平均数 (结果为整数)。

5.根据统计图表中的数据提出并回答简单的问题,能和同伴交换 自己的想法。

(三)实践活动

经历观察、操作、实验、调查、推理等实践活动;在合作与交 流的过程中,获得良好的情感体验。

2.获得一切初步的数学实践活动经验,能够运用所学的知识和方

法解决简单问题。

3.感受数学在日常生活中的作用。

(四)思想品德和情感教育

1、在与同伴交流认数与解决实际问题的过程中,初步培养合作意识,体会学习数学的乐趣,提高学习数学的兴趣,建立学好数学的信心。

2、养成认真作业、书写整洁的良好习惯。

三、重点、难点

1、能结合具体情境初步理解小数的意义,能认、读、写小数。能计算三位数乘两位数的乘法,三位数除以两位数的除法。

2、在解决实际问题的过程中,培养用数学的眼光观察生活、观察社会的意识,在体验数学价值的同时,提高学习数学的兴趣。

对于数据思维宣明栋心得体会 篇二

职责:

1.负责对mysql数据库日常管理与运维工作;

2.对mysql进行性能调优、慢sql优化和故障排障;

3.负责维护和搭建mysql replication/mha/percona xtradb cluster;

4.对redis/mongodb的日常管理与运维使用;

任职资格:

1、专科以上学历,具有5年以上mysql数据库运维经验,具备较强的责任心和自我驱动力;

2、熟练掌握mysql数据库架构和设计,深入掌握mysql数据库运行机制和体系架构,精通sql优化;

3、熟悉redis、mongodb等nosql数据存储产品,熟悉不同类型和数据库的底层运行原理和优缺点;

4、熟练掌握linux系统,熟悉shell、python、perl脚本语言中的一种或多种;

5、具有优秀的团队意识和沟通能力,对新技术有好奇心,学习能力和主动性强,有钻研精神,充满激情,乐于接受挑战

最新数据思维宣明栋心得体会及感悟 篇三

职责:

1、负责制作、发送、维护日常运营报表;

2、负责各类运营数据的验证与修正,保证数据质量;

3、对接并处理业务部门临时数据需求;

4、参与报表项目需求并提供支持; 其他上级交办事务。

任职要求:

1、全日制本科及以上学历,计算机、统计学、数学、应用数学专业优先;

2、1年左右数据分析/运营经验,优秀应届毕业生亦可;

3、执行能力强,沟通有耐心,踏实、执着,善于发现问题解决问题;

4、对数字敏感,精通excel,熟悉sql数据查询语言和可视化bi工具tableau者优先。

最新数据思维宣明栋心得体会及感悟 篇四

1.负责与客户沟通,准确把握客户需求,对业务数据进行梳理分析,输出优质分析报告,为管理层提供决策支持;

2.根据客户需求,结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘,并输出相关分析报告;

3.深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,发现业务问题并提出行动建议;

4.对业务运作进行数据监测、分析、统计,持续改进产品与运营策略;

5. 对数据进行清洗,同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;

6.对文本数据进行分析,建立标签,对标签处理及持续优化;

7.部门领导交代的其他事项。

任职要求:

1.本科以上学历,应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上数据分析工作经验;

2.对数据敏感,具有较强结构化思维、逻辑思维能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;

3.熟练应用python、r等工具进行数据清洗,具有文本分析,大数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;

4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、r、spss、python等);

5.熟悉机器学习算法,如回归、聚类、分类、神经网络、自然语言处理等,有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;

6.工作细致、专业、严谨,追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先;

7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力,能承受工作压力,具备独立开展分析工作能力;

8.自我驱动,能够独立推动问题解决。

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